Vorige
Ervaar die standaard PhotoRobot Controls-toepassingswerkvloei
PhotoRobot bied aan hoe om KI-aanwysings te ontwerp om pasgemaakte produkfoto-agtergronde vir robot-vasgelegde beelde te genereer.
Die gebruik van KI in die skepping van produkfoto-agtergronde is een manier om PhotoRobot-robotfotografie te verbeter. Terwyl PhotoRobot die agtergrond outomaties van produkfoto's kan verwyder, kan KI-instrumente agtergronde vervang met handelsmerk-akkurate flair. Neem byvoorbeeld die vervanging van die presiese agtergrondverwydering van PhotoRobot met 'n agtergrond wat die reputasie van die produk visueel ten toon stel.
Dit kan 'n kleurskema wees wat die handelsmerk self aanvul, of 'n volledige 3D-toneel wat die produk huisves. Die agtergrond kan 'n wit geaarde marmer, 'n diep persrooi fluweel, robynrooi sy of ander luukse teksture wees. Beter nog, sommige produkagtergronde kan die item se werklike komponente illustreer, soos bestanddele spesifiek vir 'n parfuum.
In hierdie geval kan KI-instrumente drasties tyd bespaar om alle relevante produkinligting te verkry en saam te voeg – veral as dit nie byderhand is nie. Spanne kan dan hierdie inligting gebruik wanneer KI-beeldaanwysings ontwerp word om agtergronde te genereer wat handelsmerk- en produkspesifiek is. Hoekom nie self hieronder sien nie? Vind uit hoe PhotoRobot-aangedrewe ateljees KI-instrumente gebruik om produkagtergronde te verbeter en om by ateljeeproduksiewerkvloeie in te sluit.
Die vervaardiging van wonderlike produkfoto's in minder tyd en met minder moeite bly die hoeksteen van die PhotoRobot-missie. Dit is waar selfs wanneer KI fotorealistiese produkbeelde suiwer uit teksaanwysings kan skep. Die beginpunt bly 'n regte produkfoto van hoë gehalte. KI kan dan die storie rondom dit verryk.
Vooruitgang in moderne KI brei dus net die PhotoRobot-gereedskapkis uit. Die tegnologie integreer ook glad in outomatiese fotografie-werkstrome. Met gevorderde vinnige ingenieurswese kan KI produkvloei in die ateljee versnel en werklike produkbeelde verbeter wat ons roboties vasvang. Robotvaslegging verseker die hoë gehalte noodsaaklik vir produkbeelde. Dit funksioneer ook om foto's te produseer wat meer versoenbaar is vir verbetering met beeldgenereringsinstrumente.
Byvoorbeeld, die gebruik van LED-beligting met lae CRI produseer foto's waar 'n deel van die kleurspektrum ontbreek. Dit lei tot kritieke probleme vir KI-beeldopwekkers, wat nie kan herskep wat nie daar is nie. PhotoRobot verseker egter die perfekte beligting, agtergrondverwydering en naverwerking van foto's om doeltreffend deur KI te werk. Die gevolglike beelde is dan optimaal vir bykomende verbeterings, soos agtergrondruilings of volledige 3D-toneelingenieurswese.
Waarom enigsins regte foto's neem as KI die produkbeelde kan genereer? Sekerlik, vir sommige produkbemarking is regte foto's nie altyd nodig nie. Dieper inspeksie van KI-gegenereerde beelde sal egter dikwels foute openbaar. Dit is hoekom hulle geneig is om slegs nuttig te wees in beperkte toepassings.
Die mees algemene probleme wat met KI-produkfoto's voorkom, is vreemde tipografie en geringe detailfoute. Dit is nie so erg soos om hande met ses vingers te sien nie, maar steeds opvallend.
KI verdraai gewoonlik dimensies, terwyl dit nie gehalteverwagtinge nie, of soms nie ooreenstem met advertensies en die regte goedere nie. Dit kan beide etiese en wetlike bekommernisse laat ontstaan, wat die saak ondersteun om belegging in werklike produkfotografie te handhaaf.
Vir baie maatskappye bly die vervaardiging van produkfoto's op spierwit agtergronde of deursigtige agtergronde geskik. Trouens, die meerderheid PhotoRobot-kliënte benodig slegs die presiese agtergrondverwydering daarvan.
Sommige produklyne vereis egter bloot produkbeelde van hoër gehalte. Dink aan ontwerpers- en luukse handelsmerke met uitstekende reputasies – Armani, Apple, Louis Vuitton, Rolex. Maatskappye soos hierdie sal professionele foto's benodig vir druk in tydskrifte en advertensies op advertensieborde. Dit, sowel as beelde vir aanlyn advertensies en produkbladsye. In alle gevalle moet die item die middelpunt van fokus op foto's bly. Die agtergrond kan egter ook funksioneer om die aandag op die advertensie te vestig en om 'n produk van die kompetisie s'n te onderskei.
Die agtergrond kan ooreenstem met die kleurskema van die handelsmerk self, of 'n item se materiaal, tekstuur en ontwerp beklemtoon. Neem byvoorbeeld die toevoeging van skaduagtige kleure aan die agtergrond om silwer, goud en ander helder of reflektiewe produkte te verlig. Agtergronde soos hierdie is dikwels gewild in foto's van ontwerpershorlosies, sonbrille, juwelierswareversamelings en ander luukse goedere. Alhoewel, die primêre doel van die agtergrond bly om die item aan te vul, en nie daarvan af te lei nie.
In die meeste gevalle is die doel van produkbeelde om 'n werklike voorwerp na die digitale wêreld oor te dra. Terselfdertyd moet die voorwerp lewensgetrou, insiggewend en opvallend bly.
Groot handelsmerke doen dit dikwels deur te belê in hoogs gevorderde 3D-produkmodelle en 3D-modelweergawepyplyne. Op hierdie manier word bates meer meeslepend, terwyl die items ook maklik is om op enige tipe produkagtergrond te plaas. 3D-visualisering stel maatskappye ook in staat om verwisselbare, bewegende of interaktiewe produkkonfigurasies te demonstreer. Neem byvoorbeeld die inbedbare 3D-modelle van PhotoRobot wat gebruik word met 3D-model-gasheerplatforms, soos ons jarelange Emersya.
Desondanks kan kundige oë die verskil tussen 'n regte foto en 'n 3D-weergawe onderskei. Dieselfde geld meer waar vir heeltemal KI-gegenereerde beelde. Egtheid ontbreek eenvoudig, soms in verskeie aspekte wat die menslike oog maklik onderskei. Dit beperk lewensvatbaarheid in sommige gevalle. Alhoewel, dit beteken nie dat 3D-weergawes en KI-beeldgenerering glad nie plek in produkfotografie het nie.
By PhotoRobot bly die doelwitte dieselfde – outentieke foto's met vinniger, eenvoudiger en meer skaalbare produksiewerkstrome.
Ten spyte van vinnige vooruitgang in KI-beeldopwekkers, bly PhotoRobot die vinniger en meer betroubare oplossing, met groter opbrengs op belegging. Daar is geen kommer oor konsekwentheid of kwaliteit van uitsette nie, terwyl betroubaarheid en getrouheid 'n waarborg is.
Wanneer KI binne PhotoRobot-aangedrewe werkvloeie gebruik word, is daar 'n aantal areas waar KI uitblink.
Een gebruiksgeval is byvoorbeeld om 'n versameling parfuum vir 'n kliënt te fotografeer. Stel jou egter voor dat die ateljee net die produkte byderhand het, met beperkte produkinligting. Dit is wanneer KI-aanwysings maklik relevante data kan haal, dit outomaties kan katalogiseer en gestruktureerde metadata op items kan verskaf.
Studios kan dan die data aan die kliënt se beelde heg en die inligting gebruik wanneer PhotoRobot se presiese agtergrondverwydering vervang word. Dit kan wees om 'n agtergrond te skep wat meer verteenwoordigend is van 'n kliënt se handelsmerk, of van die produk deur sy reputasie.
Vir demonstrasie is die volgende 'n werklike gevallestudie wat 'n reeks Armani Privé-parfuums in PhotoRobot Studio fotografeer. Die werklike parfuum is in die ateljee beskikbaar, maar daar is geen gedetailleerde metadata met die produk nie.
In hierdie geval kan 'n KI-opdrag die relevante produkinligting in 'n gestruktureerde datastel saamvoeg vir hersiening. Boonop is dit moontlik om data oor elke item binne die volledige geurversameling te haal.
Die opdrag kan die geurnaam, versamelingsnaam en 'n EAN-kode vir elke item gaan haal. Dit kan dan instruksies insluit om die data in twee formate te skep, byvoorbeeld: 'n gewone TXT-lêer en 'n gestruktureerde CSV-tabel.
Om 'n produklys te gaan haal, vra ons eers KI deur die projek te beskryf. Die prompt moet dan ook die inligting spesifiseer wat herwin moet word, en hoe om die resultate te formateer. (Let wel: Die volgende voorbeeld KI-vinnige ingenieurswese en werklike uitsette is vanaf Mei 2025. Hou in gedagte dat die uitset oor verskillende platforms sal verskil, en namate die tegnologie saam met PhotoRobot-werkstrome ontwikkel.)
Die opdrag, "haal die produklys":
Ek bou 'n gestruktureerde datastel van parfuum vir gebruik in 'n produkfotografie- en KI-outomatiseringsomgewing.
Genereer asseblief 'n volledige geurversamelingsoorsig van die Armani Privé-parfuumreeks, gegroepeer volgens versameling (bv.
Verskaf vir elke parfuum:
1. Geur Naam
2. Versameling Naam
3. EAN-kode – die internasionale strepieskode vir die standaard 100 ml-bottel
Voer die resultaat in twee formate uit:
- 'N Eenvoudige, leesbare TXT-lêerlys, gegroepeer volgens versameling (vir menslike verwysing).
- 'n Gestruktureerde CSV-tabel met kolomme: Versameling, Geur, EAN.
- Berei die lêers voor vir direkte aflaai.
Sluit slegs parfuum in wat in die amptelike Armani Privé-reeks bestaan. As daar verskeie EAN's vir 'n geur bestaan, verskaf die standaard 100 ml-weergawe (of die naaste beskikbaar).
Moenie bemarkingstaal of beskrywings insluit nie - gebruik slegs gestruktureerde, feitelike data.
Bogenoemde prompt bied beide 'n gewone TXT-lêer en 'n gestruktureerde CSV-tabel. Dit bevat 'n gestruktureerde oorsig van die volledige parfuumversameling, met name, groeperings en EAN-kodes:
Dit bespaar ure se handewerk vir die ateljee. Dit, of onnodige heen-en-weer en soms vertraagde kommunikasie tussen die ateljee en kliënt of verskaffer.
Nadat u beelde met PhotoRobot vasgelê het – met skoon agtergronde en optimale beligting – is dit moontlik om dit verder met KI te verbeter. Hiervoor integreer PhotoRobot PhotoRoom naatloos via API in PhotoRobot se beheerstelsel. Dit maak voorsiening vir:
Om dit 'n stap verder te neem, is visuele storievertelling moontlik deur die produkagtergrond op 'n aantal maniere waar KI kan help. Neem byvoorbeeld die visualisering van die belangrikste geurbestanddele rondom elke parfuumbottel.
Om visualiseerbare bestanddele spesifiek vir elke parfuum te vind, vereis 'n meer beskrywende KI-prompt. Die opdrag moet vra vir resultate om sleutelnotas, visuele temas en ontwerpelemente vir elke item in te sluit. Hierdie inligting sal help met latere vinnige ingenieurswese om agtergrondbeelde te genereer wat akkuraat is vir die handelsmerk en produk.
Neem byvoorbeeld die volgende opdrag. Ons begin deur die projek te beskryf en die uitvoer-CSV vanaf die eerste prompt aan te heg.
I am preparing a detailed dataset for building a mood board or artistic representation. The dataset must provide structured data to generate visual representations of perfumes using AI. Please provide a detailed CSV table for the perfumes in the following file:
- 2_armani_prive_overview_ean.csv (the output from prompt 1)
Select perfumes only in the dataset:
- La Collection
For each perfume, create the following columns:
1. Fragrance – The name of the perfume
2. Top Notes – Tangible, visualizable ingredients (e.g. flowers, resins, peels)
3. Heart Notes – Tangible, visualizable ingredients
4. Base Notes – Tangible, visualizable ingredients
5. Visual Themes – A short phrase describing the atmosphere and textures the perfume evokes (for artistic use, e.g. “stone walls, golden light”)
6. Bottle Design – A detailed description of the perfume bottle: color and material of the body, shape, color of the cap, and label
Also, keep all ingredients and design details clearly worded for use in image generation. Take for example: resins, woods, herbs, spices, flowers, fruits, leaves, roots, smoke, or textures – e.g., dry, mineral, creamy. Exclude abstract terms like “elegant”, “sophisticated”, or “sensual”. Focus on concrete visual elements like “black glass”, “gold plate label”, “ivory stone cap”, etc.
Additionally, briefly list the main visual themes or textures the perfume evokes (e.g. "golden glow", "stone walls", "church incense", "earthy forest", etc.) — anything useful for background styling or setting a graphic mood.
Prepare a CSV structure that will later be used to generate visual prompts for AI image models like DALL·E. Please format the output clearly and in full.
Die opdrag hierbo lei tot 'n gedetailleerde bestanddeletabel volgens spesifikasie in CSV-lêerformaat.
Die resultate van die opdrag sluit byvoorbeeld die volgende in vir die eerste parfuum.
Die tweede parfuum het dan sy eie resultate wat spesifiek vir die item is.
Hierdie gestruktureerde data oor alle parfuum in die versameling sal die inligting verskaf wat nodig is om visuele aanwysings te begin maak.
Met die gevisualiseerbare bestanddelelys is die volgende fase die ontwerp van die visuele aanwysings vir beeldopwekkers. Hiervoor kan KI 'n nuwe kolom "Visual Prompt" vir elke verskillende parfuum in die CSV produseer. Dit vereis egter baie gedetailleerde instruksies binne die nuwe opdrag. Dit begin eers met die oplaai van die gevisualiseerbare bestanddelelys en dan die beskrywing van die projek. Die opdrag moet dan verskeie lae spesifieke opdragte insluit. Opdragte dek die vinnige vereistes, algemene foute om te vermy, beperkings soos in tipografie, en uitset sowel as kwaliteitsverwagtinge.
Die eerste laag van die opdrag heg die CSV-lêer aan vir ontleding en verskaf algemene instruksies oor die taak.
Jy word voorsien van 'n CSV-lêer wat gestruktureerde data oor parfuum uit die Armani Privé La Collection bevat. Elke ry sluit in:
- Geur (naam van die parfuum)
- Topnotas (duidelik visualiseerbare bestanddele)
- Hartnotas (duidelik visualiseerbare bestanddele)
- Basisnotas (duidelik visualiseerbare bestanddele)
- Visuele temas (atmosfeer en teksture wat die parfuum oproep)
- Bottelontwerp (materiaal, kleur, vorm, etiket en dop)
- EAN (gebruik as die naam van die beeldlêer)
Jou taak is om 'n nuwe kolom genaamd "Visual Prompt" te genereer wat 'n volledige en direkte opdrag vir KI-beeldgenereringsinstrumente bevat (bv. E of Midjourney).
Die tweede laag van die opdrag identifiseer die vereistes vir elke nuwe item in die nuwe kolom van die CSV-lêer.
Elke opdrag moet beskryf hoe om 'n produkfoto van die parfuum (genaamd {EAN}.jpg) te omskep in 'n finale beeld met die volgende eienskappe:
Derdens noem die opdrag spesifieke beperkings en algemene foute om te vermy.
Moenie die CSV noem of die struktuur beskryf nie. Skryf elke opdrag asof jy die KI direk aanspreek om die beeld vir daardie parfuum te genereer.
Die resultaat moet premium, atmosferies en getrou aan die geuridentiteit lyk. Dit moet nie onderskei kan word van 'n professioneel geretoucheerde redaksionele foto nie, maar ten volle KI-gegenereer. Die kyker moet nie kan sien dat die beeld sinteties is nie.
Moet ook nie kunsmatige generasie noem of toon nie. Die beeld moet outentiek en fotorealisties lyk.
Die vierde deel van die opdrag deel instruksies wanneer jy met hierdie spesifieke parfuumbottels werk. Tipografie is 'n algemene probleem vir KI, daarom is dit van kardinale belang om baie duidelike instruksies oor etiketontwerpe, handelsmerke en stilering te verskaf.
Pay special attention to the design of the front label on the bottle and its graphics accuracy. The gold plate must include the following exact text, as the original image, centered and aligned as on the real product.
- The slash symbol (" / ") between ARMANI and PRIVĒ is slightly taller than other letters and subtly stylized. It starts slightly below other characters, and ends slightly above the other characters, as on the original image.
- The character "Ē" in PRIVĒ must have a clearly visible horizontal accent mark, while the letter including the accent mark is the same height as other letters. There is a flat horizontal line above it (not an acute line). The line must be the same width as the E below it, not slanted. It must not resemble an É. This is not a diacritic or an accent – it is a flat macron (horizontal bar). In other words, the horizontal line on Ē must resemble a short flat line, like a hyphen, placed precisely above the E. It must not be diagonal like in É.
- Match the exact label design from the reference product photo.
- The label must be identical in typography, spacing, and accents. The label must be the same visual style as the original image, as it is crucial to the brand identity.
- The typography must be accurate and not estimated or replaced. Caution: the typography may be changed for a single character, so follow the details for each character individually.
- Do not change, shorten, or paraphrase any part of the label.
Die laaste laag van die opdrag gaan voort met die verwagtinge vir elke visuele opdrag en verskaf instruksies vir die nuwe CSV.
Die bottelplaat moet sy proporsie, oppervlakafwerking en reliëfdrukvoorkoms onder sagte beligting behou.
Hierdie etiket is handelsmerkkrities – behandel dit met dieselfde visuele getrouheid as 'n logo of handelsmerk.
Die bottelvorm is handelsmerkkrities – behandel dit met dieselfde visuele getrouheid as 'n logo of handelsmerk.
Moenie die teks verander of die tipe benader nie – behandel hierdie etiket as 'n handelsmerkkritiese ontwerpelement wat akkuraat en skerp moet wees.
Die etiket moet sy werklike verhoudings, tekstuur en goue afwerking behou – dit is effens reliëf met 'n sagte satynglans onder sagte lig.
Stoor die resultaat in 'n nuwe CSV-lêer met alle oorspronklike kolomme plus die nuwe kolom "Visual Prompt".
Uiteindelik bevat die gevolglike CSV-tabel die volledige lys parfuums, name, EAN's, visualiseerbare bestanddele en visuele aanwysings. Die visuele aanwysings bevat volledige en direkte aanwysings vir KI-beeldgenereringsinstrumente soos DALL· E en Midjourney. Dit sal help om pasgemaakte agtergronde en tonele te skep wat die regte foto's van die parfuumbottels kreatief aanvul.
Nadat jy die visuele aanwysings vir elke item geskep het, kan jou gunsteling KI-beeldgenerator die res doen. Al wat nodig is, is om PhotoRobot-vasgelegde beelde op te laai en die visuele aanwysings vanaf die CSV in te voer om pasgemaakte agtergronde te skep. Die kragopwekker sal die agtergrond weergee volgens die vinnige ingenieurswese, en vir weergawe in verskillende style.
Intussen maak PhotoRobot-produkbeelde met presiese agtergrondverwydering dit maklik om agtergronde in en uit te ruil. As een nie perfek pas nie, kan jou gehalteversekeringspanne vinnig een skep wat werk. Dit, of vra die KI-kragopwekker om uitsette aan te pas totdat dit bevredigend is.
Ten slotte, as die grense van KI-agtergrondgenerering verskuif word, is selfs volledige 3D-toneelweergawe moontlik. Dit gaan egter veel verder as meer eenvoudige agtergrondruilings. Stel jou voor dat jy 'n fantastiese 3D-omgewing vertoon met handelsmerk-akkurate natuurskoon bykomend tot die sleutelbestanddele. Om dit te bereik, verg 'n baie meer ambisieuse opdrag.
Om 'n volledige 3D-toneel vir een van die parfuumbottels te genereer, is nog 'n gesofistikeerde opdrag nodig. Dit moet die toneelsamestelling, visuele temas, atmosferiese elemente, kleurpalette, beligting en meer in ag neem. Neem byvoorbeeld die volgende opdrag.
Nadat u 'n produkbeeld in die KI opgelaai het, begin die kragopwekkerprompt deur alle vereistes vir die agtergrondtoneel te lys. Dit sal die inligting vir die produk uit die visualiseerbare bestanddelelys en visuele aanwysings insluit.
Genereer die hele toneel, insluitend agtergrond, bestanddele, teksture en artistieke beligting in harmonie met die bottelontwerp.
Toneel samestelling:
Bou 'n elegante, redaksionele styl omgewing rondom die bottel met behulp van:
Voeg atmosferiese voorgrondeffekte soos rook of mis by as 'n deel van die note, wat die bottel gedeeltelik bedek vir realisme. Handhaaf visuele balans, diepte en verfyning.
Behou 'n voorwaartse, ateljee-styl perspektief en kamerahoek.
Spesifiseer dan die kritieke instruksies vir grafiese akkuraatheid van die etiket en bottel. Dit is dieselfde opdragte as in die visuele aanwysings vir die voorkoms van elke individuele item. Die instruksies het betrekking op akkuraatheid van tipografie, etiketontwerp, grafika en oorspronklike fotogebruik.
Laastens, vra die KI met alle finale beeldvereistes van die individuele item se visuele aanwysing. Dit sluit in die kopiëring van dieselfde instruksies as voorheen op die verhoudings, afwerkings, reliëfdruk en beligting. Dit lys die spesifieke kwaliteitsvereistes vir die etiket, bottelvorm, teks, tipografie en bykomende ontwerpelemente. Uiteindelik moet die finale uitset vorm aanneem as 'n volledige 3D-toneel agter die item, wat die middelpunt van fokus bly.
Beoordeel self die gevolglike 3D-toneel vir die parfuum se produkagtergrond.
Nota: In hierdie geval is daar geen manier om die regte foto volledig in die 3D-wêreld te integreer nie. Dit is nodig dat die KI-kragopwekker die item eerder digitaal verf om dit binne die 3D-toneel te plaas. In hierdie geval is daar verskeie beperkings, soos geen ware multi-laag samestelling soos in Photoshop nie. Tipografiese kwessies bly ook met komplekse karakters. Nietemin sal kwessies soos hierdie nie altyd voortduur nie, en kan vroeër eerder as later oplos soos die tegnologie vorder.
In wese kan die samesmelting van outomatiese fotografie en KI-instrumente die kliëntervaring oor jou portefeulje dramaties verryk. Alhoewel die fondament 'n werklike foto van hoë gehalte bly, kan KI die storievertelling rondom dit uitbrei. Die tegnologie ondersteun tematiese visualisering en kan dien om fotoateljee-werkvloeie hoogs te versnel. Dit maak vinnige inligtingverkryging en sintese, outomatiese katalogisering en effektiewe agtergrondruilings moontlik (met kennis van vinnige ingenieurswese). Om meer te wete te kom, is die PhotoRobot-span altyd gereed om besighede te help om hul kreatiewe visie te verwesenlik. Vra net hoe ons kan help. Jou projek kan selfs in toekomstige blogplasings verskyn - indien nie 'n noukeurig bewaakte geheime werkvloei nie, natuurlik!
